Menu
Celem projektu jest dostarczanie wiarygodnych, aktualnych i wielkoskalowych informacji o uprawach bez konieczności prowadzenia częstych inspekcji terenowych. System automatycznie przekształca obrazy satelitarne w gotowe do użycia informacje o kondycji upraw, ryzykach i potencjale plonowania.
Projekt DTM Tool jest realizowany przez Creotech Instruments SA jako Demonstration Project. Celem projektu jest wsparcie bezpiecznego zarządzania misjami dronów oraz ich monitorowania w czasie rzeczywistym. Usługa pomaga planować loty zgodnie z zaleceniami EASA i wymaganiami SORA, a także odpowiada na rosnące ryzyko zakłócania i podszywania się pod sygnały GNSS.
Celem projektu była analiza potencjału wdrożenia usług geoinformacyjnych wspierających zarządzanie nawadnianiem pól. Rozwiązanie miało pomagać rolnikom określić, czy pole wymaga nawodnienia, ile wody należy użyć oraz które obszary mają największe zapotrzebowanie na wodę.
Projekt GREy, wcześniej BFPaaS, został zrealizowany przez Creotech Instruments SA, przy udziale dlapilota.pl oraz Wrocławskiego Instytutu Zastosowań Informacji Przestrzennej i Sztucznej Inteligencji. Celem projektu było uproszczenie procesu planowania i uzyskiwania zgody na loty dronów BVLOS, czyli poza zasięgiem wzroku operatora. Usługa umożliwia automatyczne obliczanie profilu terenu wzdłuż planowanej trasy, nawet gdy użytkownik wyznacza ją prostą linią na mapie w aplikacji mobilnej.
Celem projektu było wsparcie planowania pozyskania drewna, które tradycyjnie wymaga długich i kosztownych wizyt terenowych. Usługa zwiększa efektywność przygotowania planów wyrębu dzięki połączeniu danych satelitarnych, LiDAR, GNSS oraz metod GIS.
Celem projektu było opracowanie podstaw aplikacji mobilnej dla wędkarzy, wykorzystującej nowoczesne narzędzia IT, technologie satelitarne, geoinformatyczne i komunikacyjne. Aplikacja ma wspierać wędkarstwo rekreacyjne, turystykę wędkarską oraz zarządzanie łowiskami.
Celem projektu było opracowanie usługi tworzącej mapy zmiennego dawkowania azotu dla upraw zbóż, takich jak pszenica, jęczmień, pszenżyto i żyto. Mapy są oparte na analizie obrazów Sentinel-2 oraz modelowaniu spływu powierzchniowego.
Celem projektu było opracowanie i demonstracja zintegrowanego rozwiązania wspierającego intermodalny transport towarowy przez europejskie porty. System miał optymalizować łańcuch transportowy poprzez lepszą wymianę informacji, prognozowanie zdarzeń oraz wsparcie decyzji operacyjnych.
Projekt SHOW został zrealizowany przez Mesh Metrics Sp. z o.o. jako Kick-start. Celem projektu było stworzenie aplikacji wspierającej seniorów w aktywnym, bezpiecznym i bardziej społecznym życiu. Rozwiązanie koncentruje się na dwóch obszarach: samodzielnym funkcjonowaniu seniorów oraz ich udziale w życiu społecznym, edukacyjnym i rekreacyjnym.
Projekt PASST został zrealizowany przez firmę AGROMAP jako Kick-start.Celem projektu było opracowanie aplikacji mobilnej wspierającej precyzyjne pszczelarstwo z wykorzystaniem technologii kosmicznych. Rozwiązanie ma pomagać w ochronie zapylaczy, szczególnie pszczół miodnych, oraz wspierać rolnictwo przyjazne środowisku.
Projekt realizowany jest przez konsorcjum czterech podmiotów: firmę SKA Polska sp. z o.o. (lider konsorcjum), Instytut nauk Geologicznych Polskiej Akademii Nauk, Centrum Badań Kosmicznych Polskiej Akademii Nauk i European Space Foundation. Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego spektrometru dalekiej podczerwieni do zdalnego wykrywania rud siarczkowych i tlenkowych oraz stworzenie usług poszukiwawczych w środowisku ziemskim i kosmicznym.
Projekt typu feasibility study realizowany przez Wasat Sp. z o.o. z Gdańska, ma na celu poprawę produkcji kukurydzy w Europie Środkowo-Wschodniej poprzez wykorzystanie danych obserwacji Ziemi. Pomysł odnosi się do krytycznych wyzwań stojących przed rolnikami uprawiającymi kukurydzę w związku ze zmianami klimatycznymi i rosnącym popytem na kukurydzę w sektorach rolno-spożywczych.
Projekt realizowany przez firmę Apisense Sp. z o.o.z Krakowa ma na celu opracowanie kompleksowego systemu do monitorowania stanu zdrowia kolonii pszczół w pasiekach. Rozwiązanie ma wspierać zrównoważone pszczelarstwo i poprawiać jakość miodu poprzez nieużywanie przez pszczelarzy środków chemicznych do walki z warrozą.
Projekt jest realizowany przez firmę Heller Consult z Warszawy, a jego celem jest opracowanie systemu do monitorowania i oceny stanu nawierzchni dróg. Ocena nawierzchni obejmuje identyfikację i charakterystykę jej równości, obecności pęknięć i wybojów.
Projekt realizowany był przez firmę SATIM z Krakowa. Rezultatem projektu było opracowanie usługi dostarczającej wiarygodnych, bezpośrednich i natychmiastowych informacji o górniczych deformacjach terenu. W praktyce oznacza to, że system informuje użytkowników o deformacjach powierzchni terenu na ich nieruchomościach.
Celem projektu LMS jest opracowanie kompleksowego systemu do monitorowania transportu zwierząt gospodarskich w czasie rzeczywistym. Obowiązek korzystania z systemów nawigacji satelitarnej przez firmy transportujące zwierzęta gospodarskie wynika bezpośrednio z Rozporządzenia Rady (WE) nr 1/2005 z dnia 22 grudnia 2004 r. w sprawie ochrony zwierząt podczas transportu.
Projekt realizowany przez firmę Astronika we współpracy z naukowcami z Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. W projekcie dane satelitarne wykorzystywane są do badań formacji geologicznych takich jak kawerny solne czy wyeksploatowane złoża węglowodorów pod kątem ich zastosowania jako podziemne magazyny energii.
Rolnicy potrzebują informacji o żyzności gleby, aby zaplanować nadchodzący sezon wegetacyjny, w szczególności stosowanie nawozów mineralnych. Obecnie korzystają z tradycyjnego procesu pobierania próbek gleby i analizy laboratoryjnej, aby uzyskać potrzebne informacje o poziomach składników odżywczych w glebie. Tradycyjne podejście jest czasochłonne, podatne na błędy, wymaga pracy fizycznej i dlatego nie jest skalowalne.
QZ Solutions opracowało technologię umożliwiającą uzyskanie tych samych informacji zdalnie (bez pobierania próbek gleby) za pomocą przetwarzania obrazów hiperspektralnych z satelitów. Rolnicy otrzymują te dane szybciej, w wyższej rozdzielczości i bez konieczności pobierania próbek gleby.
Główną funkcjonalnością w „Hand for U” jest Tworzenie Prośby, dedykowane Osobie Potrzebującej. Poprzez ten proces użytkownik może określić, jakiej pomocy potrzebuje i dostarczyć niezbędne szczegóły, które będą widoczne dla Wolontariuszy. Oprócz tego Osoba Potrzebująca zobaczy Oferty Pomocy dostarczone przez Wolontariuszy i Organizacje. Wolontariusze ze zweryfikowanymi kontami będą mieli dostęp do takich funkcji jak lista aktywnych próśb i możliwość ich akceptacji. Będzie opcja przetłumaczenia próśb o pomoc na języki obce oraz zgłoszenia prośby do organizacji, jeśli wyda się podejrzana.
Główne „kosmiczne” rozwiązanie używane w „Hand for U” polega na dokładnym określaniu lokalizacji osoby potrzebującej oraz wolontariusza organizacji. Funkcja ta wykorzystuje usługi GNSS dostarczane przez urządzenia mobilne i wspierane przez nawigację satelitarną Galileo, co pozwala na jej wykorzystanie zarówno na skalę lokalną (społeczność, dzielnica, miasto), jak i globalną (kraj). Dokładna lokalizacja jest kluczowa, aby zapewnić osobie potrzebującej (uchodźcy) pomoc od wolontariuszy i organizacji znajdujących się blisko i mogących szybko zareagować.
Projekt Space Bird Watch Service (SBWS) realizowany przez firmę SmallGIS z Krosna miał na celu opracowanie systemu do monitorowania siedlisk ptaków na odcinkach rzecznych. System osiągnął pełną operacyjność w marcu 2023. Obecnie jest wykorzystywany przez administracje rządowe i organizacje ekologiczne do zarządzania obszarami chronionymi.
Głównym celem projektu SAPS jest opracowanie systemu do wykrywania oraz lokalizacji urządzeń zakłócających sygnały GNSS i GSM.
Celem projektu było opracowanie mobilnej aplikacji oraz platformy, które umożliwiają mieszkańcom obszarów zagrożonych deformacjami gruntu (np. osiadaniem terenu wskutek górnictwa) otrzymywanie aktualnych i historycznych informacji o deformacjach gruntu w ich działce lub okolicy.
Celem projektu było stworzenie w pełni funkcjonalnego systemu automatycznego przetwarzania danych satelitarnych, meteorologicznych oraz (jeśli konieczne) lotniczych, ukierunkowanego na wsparcie procesu likwidacji szkód i oceny ryzyka w sektorze ubezpieczeń rolnych.
Celem projektu jest wsparcie zakładów przetwórstwa ziemniaka, magazynów oraz sprzedawców kontraktujących uprawy ziemniaków poprzez analizę warunków uprawy i precyzyjne prognozy plonów oraz terminu zbioru. Usługa pozwala użytkownikom na lepsze planowanie zakupu, magazynowania i transportu ziemniaków, co jest kluczowe dla efektywności całego łańcucha dostaw.
Celem projektu realizowanego przez firmę i-Net było stworzenie usługi mobilnej i sieciowej, która integruje dane satelitarne (Earth Observation), GNSS/EGNOS oraz technologię rozszerzonej rzeczywistości (AR) i wizji komputerowej (Computer Vision), aby uprościć dostęp do aktualnych informacji o infrastrukturze użyteczności publicznej (media, przyłącza) w czasie rzeczywistym.
Celem projektu było stworzenie platformy edukacyjnej, w której za pomocą wizualizacji technologii satelitarnych w rzeczywistości rozszerzonej (AR) lub wirtualnej (VR) uczniowie mogą rozwiązywać zadania matematyczne. Rozwiązanie ma wspierać proces dydaktyczny, zwłaszcza tam, gdzie standardowe metody nauczania mogą być mniej angażujące lub trudniejsze do przyswojenia.
Projekt IntVAR został realizowany przez firmę INFEO, a jego celem było stworzenie mobilnej aplikacji wspierającej turystykę wodną, sporty wodne oraz bezpieczną nawigację po wodach śródlądowych i morskich. Rozwiązanie miało umożliwić użytkownikom – żeglarzom, wędkarzom, kajakarzom, nurkom i służbom ratowniczym – wygodne korzystanie z danych satelitarnych, GNSS oraz technologii VR/AR.
Projekt miał na celu stworzenie innowacyjnej usługi wspierającej rozwój miejskiej mobilności powietrznej poprzez analizę możliwości lądowania, postoju i startu bezzałogowych statków powietrznych w wybranych lokalizacjach.
Celem była odpowiedź na potrzebę dostarczenia niezależnych informacji o ilości i jakości upraw zarówno dużym przedsiębiorstwom rolniczym, jak i drobnym gospodarstwom. Projekt zakładał stworzenie łatwo dostępnej usługi analiz satelitarnych, wspierającej rolników w zarządzaniu produkcją i dostawami.
Głównym celem projektu było stworzenie usługi przewidywania gęstości zaludnienia z wykorzystaniem danych satelitarnych i sztucznej inteligencji, co umożliwia ocenę ryzyka naziemnego (Ground Risk Class, GRC). Projekt wspiera wdrażanie U-Space poprzez generowanie bezpiecznych stref operacyjnych dla dronów, minimalizując potencjalne szkody dla ludzi.
Celem projektu jest stworzenie platformy wykorzystującej dane EO (Sentinel‑1, Sentinel‑2), GNSS i AI do wczesnej detekcji niekontrolowanych wycieków w sieciach wodociągowych. Rozwiązanie ma wspierać operatorów w ograniczeniu strat wody poprzez identyfikację zmian w terenie, wegetacji oraz powstawanie niespodziewanych zbiorników wodnych lub podmokłości.
Projekt ma na celu stworzenie zaawansowanego systemu analizy rynku nieruchomości opartego na danych przestrzennych i obserwacji satelitarnej, niedostępnych dotychczas w standardowych narzędziach analitycznych.
Projekt ma na celu stworzenie platformy edukacyjnej dla dzieci i młodzieży, która umożliwia pracę w terenie, poszerzanie wiedzy o otaczającym środowisku naturalnym i angażowanie się w aktywności terenowe.
Celem projektu jest podniesienie poziomu świadomości taktycznej w zespołowych grach sportowych poprzez zastosowanie wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości oraz modeli 3D ruchu graczy.