Projekt GeoAIWatLoss realizowany przez Geoprocess IT koncentruje się na infrastrukturze i zagadnieniach Smart Cities. Celem projektu jest stworzenie platformy wykorzystującej dane EO (Sentinel‑1, Sentinel‑2), GNSS i AI do wczesnej detekcji niekontrolowanych wycieków w sieciach wodociągowych. Rozwiązanie ma wspierać operatorów w ograniczeniu strat wody poprzez identyfikację zmian w terenie, wegetacji oraz powstawanie niespodziewanych zbiorników wodnych lub podmokłości.

Użytkownicy i ich potrzeby. Głównymi odbiorcami są krajowe i regionalne przedsiębiorstwa wodociągowe, w Polsce działające już na sieciach o długości ponad 300 000 km i obsługujące niemal 6 mln przyłączy. Potrzebują one narzędzia, które umożliwi szybkie wykrywanie wycieków, zanim staną się one poważnym problemem infrastrukturalnym i środowiskowym. Dodatkowo, platforma oferuje wartość użytkową także innym sektorom, takim jak ogrzewnictwo czy kanalizacja, a także korzyści dla użytkowników końcowych w postaci mniejszej liczby przerw w dostępie do wody i stabilizacji cen.

Koncepcja rozwiązania/produktu. GeoAIWatloss to produkt typu Software as a Service (SaaS) oparta na architekturze GeoAI, która przetwarza wiele źródeł danych jednocześnie: obrazy radarowe i optyczne satelitów Sentinel, pomiary GNSS, dane z UAV oraz modele wysokościowe (NMT, SRTM). Zespół opracował algorytmy głębokiego uczenia, które analizują zmiany w RGB, strukturze terenu i wegetacji, aby wskazywać miejsca potencjalnych strat wody. System korzysta z synergii danych EO i nawigacyjnych (Galileo, EGNOS) w celu precyzyjnego lokalizowania i wizualizowania wycieków na mapie infrastrukturalnej.

Zastosowane technologie kosmiczne – wartość dodana. Technologia satelitarna (Sentinel‑1 SAR i Sentinel‑2 multispektralny) umożliwia monitorowanie wycieków niezależnie od warunków pogodowych i pory dnia, co stanowi istotną przewagę nad tradycyjnymi metodami terenowymi. Znaczącą wartość dodaną stanowią także dane z satelitów GNSS, które wspomagają geolokalizację wykrytych anomalii. Integracja satelitarnych danych EO z lotami dronów (RGB, multispektralne, LIDAR) w obszarze pilotażowym (Olsztyn) potwierdziła skuteczność detekcji w czasie rzeczywistym.

Aktualny status projektu. Faza Kick‑startu została zakończona z sukcesem: przygotowano analizę danych historycznych wycieków w Olsztynie i przetestowano je z wykorzystaniem obserwacji satelitarnych i dronów. Wyniki potwierdziły, że technologie satelitarnie mogą skutecznie identyfikować obszary potencjalnych nieszczelności, co podkreślono w szczegółowych analizach zmian wysokości terenu i barwy wegetacji. Obecnie przygotowywana jest kolejna faza – rozwój pełnej platformy SaaS i pilotażowe wdrożenie z partnerami wodociągowymi.