Wykonawca projektu i cel projektu. Projekt InsSAT został zrealizowany przez Instytut Geodezji i Kartografii (IGiK) we współpracy z OPEGIEKA Sp. z o.o. Celem projektu było stworzenie w pełni funkcjonalnego systemu automatycznego przetwarzania danych satelitarnych, meteorologicznych oraz (jeśli konieczne) lotniczych, ukierunkowanego na wsparcie procesu likwidacji szkód i oceny ryzyka w sektorze ubezpieczeń rolnych. Projekt zakładał także tworzenie map ryzyka szkód w uprawach, opartych na danych historycznych i obserwacyjnych.

Użytkownicy i ich potrzeby. Głównymi użytkownikami systemu InsSAT są firmy ubezpieczeniowe działające na rynku rolnym w Polsce, które zarządzają dużą liczbą pól uprawnych i zgłoszeń szkód. Użytkownicy potrzebują narzędzia, które pozwala na szybkie i efektywne ocenianie stanu upraw (np. przed i po zdarzeniu), lokalizowanie pól, monitorowanie zbiorników wodnych, likwidację szkód spowodowanych suszą czy mrozem oraz generowanie raportów i statystyk. Tradycyjne metody – oparte na wizytach w terenie – stają się coraz mniej wydajne i bardziej kosztowne przy rosnącej skali ubezpieczanych hektarów, co zwiększa zapotrzebowanie na rozwiązania satelitarne.

Koncepcja rozwiązania/produktu. System InsSAT zakłada integrację aplikacji sieciowej (portal InsLAB) oraz aplikacji mobilnej, które umożliwiają dostęp do analiz opartych na danych satelitarnych i innych źródłach. Rozwiązanie wykorzystuje dane satelitów programu Copernicus (m.in. Sentinel‑1 i Sentinel‑2) oraz dane meteorologiczne, pokrycia terenu, dane GNSS i lotnicze w celu obliczenia indeksów wegetacyjnych (np. NDVI) i parametrów stanu upraw. Wynikiem są produkty – np. mapy stanu upraw, mapy suszy, harmonogramy zbioru – które mogą być dostarczane ubezpieczycielom jako gotowe raporty i narzędzia analityczne.

Zastosowane technologie kosmiczne – wartość dodana. Projekt wykorzystuje dane obserwacji Ziemi (EO), co umożliwia monitorowanie stanu upraw na dużą skalę, niezależnie od ograniczeń terenu i warunków pogodowych. Technologia satelitarna pozwala na automatyczne przetwarzanie dużych zbiorów danych i generowanie analiz szybciej niż tradycyjne metody terenowe – co przekłada się na redukcję kosztów i czasu. Ponadto możliwość stworzenia map ryzyka i monitorowania w czasie rzeczywistym zwiększa jakość oceny ryzyka dla ubezpieczycieli oraz poprawia obsługę klienta końcowego.

Aktualny status projektu. Projekt zosta zakończony. W ramach projektu powstał w pełni operacyjny system InsLAB z mobilną i sieciową częścią oraz procesami automatycznego przetwarzania danych, który przeszedł z fazy pilotażu do komercyjnego działania (np. dostarczył raporty dni zbiorów dla ponad 1 700 pól). Kolejnym krokiem jest rozszerzenie zastosowania systemu na innych rynkach rolnych i ubezpieczeniowych poza Polską oraz rozwój nowych modułów w zależności od wymagań rynku