Projekt STELLAR został zrealizowany przez Seth Software i dotyczył obszaru żywności i rolnictwa Celem była odpowiedź na potrzebę dostarczenia niezależnych informacji o ilości i jakości upraw zarówno dużym przedsiębiorstwom rolniczym, jak i drobnym gospodarstwom. Projekt zakładał stworzenie łatwo dostępnej usługi analiz satelitarnych, wspierającej rolników w zarządzaniu produkcją i dostawami.

Użytkownicy i ich potrzeby. Usługa STELLAR skierowana jest do dwóch segmentów odbiorców: korporacji rolniczych oraz małych i średnich przedsiębiorstw rolniczych. Obie grupy oczekują map plonów (np. ziemniaków, jabłek, owoców jagodowych), powiadomień o zagrożeniach, a także narzędzi do porównywania swoich wyników względem podobnych podmiotów w regionie . Rolnicy potrzebują także mobilnych alertów dotyczących zmian, które mogą wpłynąć na zdrowie upraw i ich wydajność.

Koncepcja rozwiązania. STELLAR oferuje sieciową platformę i API, które automatycznie przetwarzają dane satelitarne i dostarczają użytownikom gotowe wskaźniki wegetacyjne oraz mapy plonów. System generuje mapy plonów oraz klasyfikacji upraw na podstawie obrazów EO i algorytmów AI, eliminując konieczność ręcznego przetwarzania danych. Interfejs API pozwala zintegrować te dane bezpośrednio z systemami ERP i GIS, co ułatwia zarządzanie i planowanie w gospodarstwach rolnych.

Zastosowane technologie kosmiczne – wartość dodana. W projekcie STELLAR wykorzystano dane optyczne i radarowe (SAR) satelitów o różnych rozdzielczościach, co umożliwia monitorowanie stanu upraw przez cały sezon, nawet przy zachmurzeniu. Technologie satelitarne pozwalają na wczesne wykrywanie zagrożeń takich jak susza czy pojawienie się szkodników, co przekłada się na mniejsze straty i lepsze planowanie zabiegów agronomicznych . Automatyzacja przetwarzania danych satelitarnych oraz ich integracja z AI i ERP zwiększa efektywność operacyjną oraz umożliwia bardziej precyzyjne i zrównoważone rolnictwo.

Aktualny status projektu. STELLAR przeszedł fazę analizy wykonalności oraz opracował automatyczne interfejsy do zamawiania, przetwarzania i wizualizacji danych pochodzących z EO i SAR, które są zgodne z systemami ERP dużych i średnich przedsiębiorstw . W pilotażowej wersji obejmującej ponad 300 pól na klienta, udało się przygotować funkcjonalne wykrywanie upraw (ziemniaki, buraki cukrowe, brokuły) i porównywarki dla potencjalnych dostawców . Projekt formalnie jest zakończony, z funkcjonalnym prototypem, przygotowuje się do wdrożeń na rynku polskim, a następnie w regionie Europy Wschodniej.